本研究针对旋转烧结芯热管(SHP)在复杂工况下传统CFD方法计算成本高、实验方法耗时费力的问题，提出了一个基于数字孪生和边云人工智能架构的预测性热建模框架。研究人员通过Simulink平台建立了全参数化物理模型，结合实验数据训练了PINN、Transformer和LightGBM三 ...