几天前，X 平台掌舵者埃隆·马斯克抛出的这句话，着实让不少人愣了一下。毕竟这意味着，外界将第一次有机会系统性地了解：X 到底是如何决定向用户推荐哪些自然内容、哪些广告内容的。 让人有些兴奋的是，X 平台工程团队的 Engineering ...

这次开源之所以在技术圈激起这么大的浪花，不仅是因为马斯克敢于“晒家底”，更因为这份代码揭示了 X 平台正在经历一场激进的技术范式转移：他们正在告别那个靠“人工堆砌规则”的旧时代。

变压器红外测温过热点检测图像数据集，总共包含600张图片，其中200多张为包含过热点的图像，标注为voc格式 好的，我们将使用YOLOv8来训练变压器红外测温过热点检测图像数据集。以下是详细的步骤，包括数据集预处理、训练、评估和可视化。 由于你的标注 ...

第二遍：主动学习。打开笔记本，打开代码编辑器，开始真正的学习。频繁暂停，用自己的话重述概念，亲手敲出每一行代码。然后打破它，修改参数看看会发生什么，有想法就去尝试。第二遍的时间通常是视频时长的两到三倍，这才是学习真正发生的地方。

英伟达GPU产品供不应求的局面已经持续了两年，即便是OpenAI和Meta这样的大客户，也经常面临交付延迟的问题。通过与谷歌的合作，Anthropic打破了对英伟达生态的单边依赖，获得了谷歌的供应保障。

一个基于 Transformer 架构的小型 GPT 模型实现，支持文本生成和交互式聊天。本项目使用 PyTorch 实现，采用字符级别的 tokenization，适合学习和实验。

由于 AI 算力需求引发了极端的结构性紧缺，全球内存市场正陷入一场前所未有的疯狂。报道称 OpenAI 与三星电子、SK 海力士签署了大规模 DRAM 晶圆供应协议，其预估的 DRAM 晶圆需求可能达到全球 DRAM 晶圆产能的约 ...

近日，科技界迎来一则重磅消息：X平台掌舵者埃隆·马斯克宣布，将X平台最新的内容推荐算法开源。这一决定犹如一颗投入平静湖面的石子，在社交平台领域激起层层涟漪，引发了广泛关注与热议。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Transformer的"二次方注意力瓶颈"的问题是老生常谈了。这个瓶颈到底卡在哪实际工程里怎么绕过去？本文从一个具体问题出发，介绍Mosaic这套多轴注意力分片方案的设计思路。注意力的内存困境注意力机制的计算公式： Attention(Q, K, V) = softmax(QKᵀ / √d) × ...

老马这人虽然疯狂，但在“搞事情”这方面，那是从来不打折。前阵子他还在嚷嚷要公开 X（推特）的推荐算法，结果昨天（1.20日），他还真就把一堆代码甩到 ...

使用方式也很简单： whisperjav video.mp4 --mode fidelity 就行了（上述除了 HuggingFace transformers 都是基于 whisper 的） 如何安装？ 终于到这里了，你需要有经典的 AI 环境，包括 Python、torch、git、FFmpeg（你看，连这种时候， 都离不开它）。 另外，你需要有 NVIDIA CUDA、Apple MPS ...