由对抗样本发现的神经网络敏感性（理论背景包括决策边界的不连续性等），正是可重编程性的基础。我们不再将这种敏感性仅视为安全缺陷，而是建设性地利用它，在不重新训练的情况下将预训练模型重定向到新的任务。精心设计的 program/prompt ...

汪思韦，湖南大学金融与统计学院副教授。2022年从北京大学获得应用经济学博士学位，现主持国家自然科学基金青年科学基金项目。主要研究领域为非参数计量建模、高维数据分析等，研究成果发表在Journal of Econometrics, Oxford Bulletin of Economics and Statistics，Economics Letters以及《系统工程理论与实践》上。

我们相信，技术资产的“老去”是必然，但“衰老”不等于“报废”。通过专业、精准的干预，完全可以让老旧服务器焕发“第二春”，在控制成本的同时，安全、平稳地支撑业务过渡到下一代基础设施。 返回搜狐，查看更多 ...