吴佳俊的团队致力于物理场景理解的研究——即构建能够「看」见世界、进行推理并与物理世界互动的机器，其代表性项目包括Galileo、MarrNet、4D Roses、Neuro-Symbolic Co ncept Learner以及Scene ...

由对抗样本发现的神经网络敏感性（理论背景包括决策边界的不连续性等），正是可重编程性的基础。我们不再将这种敏感性仅视为安全缺陷，而是建设性地利用它，在不重新训练的情况下将预训练模型重定向到新的任务。精心设计的 program/prompt ...

新加坡的会场里，全球人工智能顶会AAAI，正式揭晓年度奖项，也迎来了它的第40个年头。 今年共颁发了5个杰出论文奖，以及2个经典论文奖。在获奖名单中，竟然还有“机器学习三巨头”之一的Yoshua Bengio。

2025年末，具身智能踏入消费级产品的上市期。随着面向个人与极客的四足及小型人形机器人开始上市销售，海量真实世界数据将推动其运动控制与决策中枢进入井喷式发展。与此同时，小鹏、众擎等厂商在全尺寸人形机器人上取得的运动能力突破，可以预见，机器人产业正迈入 ...

人工智能在生物智能领域的应用，首先体现在新药研发的加速上。德米斯・哈萨比斯曾在达沃斯对话中提到，未来十年左右人类所有疾病都可能被治愈，这一观点也许过于乐观，但人工智能确实能大幅缩短新药研发周期。