This paper presents a unified Vision-Language Pre-training (VLP) model. The model is unified in that (1) it can be finetuned for either vision-language generation (e.g., image captioning) or ...
本文刊发于《环球财经》2025年12月刊 一 引言 智能机器人的“拟人化”是指将智能机器人与人类特征(例如形态、行为、心智等)建立某种一致性表现的联系,从而使智能机器人可以被视为一种类人或人类。
华为的研究团队发现了这个问题的根源:现有的AI训练方法就像是用同一把尺子来衡量所有能力,无法区分"看图能力"和"推理能力"的不同。当AI回答错误时,系统会对整个回答过程进行惩罚,但却不知道究竟是因为看错了图片,还是因为逻辑推理出了问题。这种"一刀切"的训练方式就像是老师不分青红皂白地批评学生,既不能有效提升学生的观察能力,也不能精准改善他们的思维能力。