Einsteiger werden sicher, Profis noch besser. Für Unternehmen, die KI sicher und effektiv einsetzen möchten. Kontinuierlich lernen, selbstbestimmt handeln: Ein Jahr aktuelles KI-Wissen zum Preis eines ...

OpenAI hat "Open Responses" angekündigt, eine offene Schnittstelle für Sprachmodelle verschiedener Anbieter. Das Projekt basiert auf OpenAIs eigener Responses-API und soll es Entwicklern ermöglichen, ...

TranslateGemma zeigt, wie Google mit gezieltem Training mehr aus kleineren Modellen herausholt: Das 12B-Modell übersetzt besser als das doppelt so große Basismodell – und läuft auf einem ...

Immer mehr Modelle sind zwar frei herunterladbar, aber niemand weiß genau, was in ihnen steckt. Echte Open Source, bei der auch die Trainingsdaten nachvollziehbar sind, wird seltener, aber existiert.

Schritt 3 - Wenn der Schüler einen Fehler gemacht hat, überlegen Sie, welchen Hinweis Sie dem Schüler geben können, ohne die Antwort zu verraten. Schließen Sie Ihre gesamte Arbeit für diesen Schritt ...

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Forschende zeigen, dass Googles Gemini-Assistent schon durch einfache, versteckte Anweisungen in E-Mails, Kalendereinträgen oder Dokumenten gehackt werden kann – spezielle Technikkenntnisse sind dafür ...

OpenAI arbeitet laut Bloomberg an einem Projekt namens „Mercury", bei dem über hundert ehemalige Investmentbanker von Goldman Sachs, JPMorgan und Morgan Stanley die KI darauf trainieren, Finanzmodelle ...

Google investiert bis 2026 zusätzliche neun Milliarden US-Dollar in den Ausbau seiner Cloud- und KI-Infrastruktur in Virginia. Geplant ist ein neues Rechenzentrum in Chesterfield County sowie die ...

Perplexity AI hat das Sprachmodell R1 1776 veröffentlicht, eine Version von Deepseek-R1, die durch Nachtraining die chinesischen Zensurmaßnahmen aufheben soll. Deepseek R1 hatte für große Aufregung ...

Die E-Mail enthält mehrere Bedingungen für einen Fortbestand von Rohrers Projekt: Er müsse die Möglichkeit für Nutzer:innen entfernen, eigene Chatbot-Persönlichkeiten zu trainieren, Inhaltsfilter ...

Die Methode zeigt außerdem Potenzial für die Bildgenerierung. Die Forschenden testeten Verbalized Sampling zur Erstellung von Bildbeschreibungen, die anschließend in Bildgeneratoren verwendet wurden.