75年前，面对烧到家门口的战火， 英勇的中国人民志愿军雄赳赳、气昂昂，跨过鸭绿江， 浴血奋战2年9个月，把武装到牙齿的敌人逼上了谈判桌。 美国前国务卿亨利·基辛格在《论中国》中评价： “这场战争建立了中国作为一个令人敬畏的对手的军事威信， 在 ...

ESTADOS UNIDOS.- — México fue señalado públicamente por la Fiscal General de Estados Unidos, Pam Bondi, como uno de los “países adversarios” de Washington, al nivel de Irán, Rusia y China, por su ...

近日，国际人工智能顶级学术会议AAAI 2025放榜，计算机学院赵中英教授团队在图数据分析与挖掘方向取得重要突破，两篇论文成功被该会议录用。据悉，这也是计算机学院的研究成果首次被国际顶级会议AAAI录用。 论文“Lightweight yet Fine-grained: A Graph Capsule ...

2024年3月13日，美国众议院以352对65的压倒性票数，通过《保护美国人免受外国对手控制应用程序法》（Protecting Americans from Foreign Adversary Controlled Applications Act，以下简称《TikTok法》），并直接将TikTok、字节跳动及其关联公司的产品指定为这样的应用程序，除非 ...

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[导读]AutoEncoder的基本思想是利用神经网络来做无监督学习，就是把样本的输入同时作为神经网络的输入和输出。本质上是希望学习到输入样本的表示(encoding)。早期AutoEncoder的研究主要是数据过于稀疏、数据高维导致计算复杂度高。比较早用神经网络做AutoEncoder的 ...

在这篇新论文中，TOELT LLC 联合创始人兼首席 AI 科学家 Umberto Michelucci 对自编码器进行了全面、深入的介绍。 神经网络通常用于监督环境。这意味着对于每个训练观测值 x_i，都将有一个标签或期望值 y_i。在训练过程中，神经网络模型将学习输入数据和期望标签 ...

这篇文章利用 flow 模型设计了一个 coditional 生成模型。这里的条件指的是生成图像的不同属性（不仅仅是类别，类别相当于一个总体属性）。作者的想法是将条件映射到隐变量，用 flow 模型从隐变量生成图像。条件到隐变量的生成，作者采用了类似于条件 GAN 的 ...

精读。这篇文章研究的是在MRI 压缩感知重建中损失函数的应用。使用深度学习的MRI 重建方法中，最常使用的是 MSE loss，也有使用 perceptual loss 和对抗loss，作者认为直接将这些损失函数放一起训练会使得PSNR变差。作者提出的方法是两阶段的重建过程。第一个阶段 ...

想深入探索一下以脑洞著称的生成对抗网络（GAN），生成个带有你专属风格的大作？ 有GitHub小伙伴提供了前人的肩膀供你站上去。TA汇总了18种热门GAN的PyTorch实现，还列出了每一种GAN的论文地址，可谓良心资源。 带辅助分类器的GAN，简称ACGAN。 在这类GAN变体中 ...

Uno de los objetivos sobre los que se proyecta avanzar con la reforma del Código Procesal Penal tiene que ver con un cambio de paradigma, reasignando los roles de los actores de la Justicia en el ...