当前，大型语言模型（LLM）Agent 正在被赋予存储其所有交互历史的能力。但这引出了一个核心问题：Agent 是否能真正利用这些经验在测试时（test time）优化自身策略，而不仅仅是作为一个被动的上下文检索窗口？ 针对这一空白，来自伊利诺伊大学香槟分校和 ...

过去一年，围绕“智能体”的讨论越来越火。从最开始的大模型（LLM），到如今各家公司争抢布局的 AI Agent，再到行业内部正在酝酿的“智能组织”，一条从“语言理解”走向“自主行动”的技术路径已经逐渐成形。 但概念越多，越容易被混淆：大模型是什么？

据ElevenLabs官方推特（@elevenlabsio）发布，ElevenLabs现已推出Agent Tutorials全套视频教程，系统讲解如何使用ElevenLabs平台从零开始构建、部署、定制和测试会话型AI代理。这一系列教程为开发者和企业用户提供了实用操作路径，帮助加速AI语音和聊天代理的应用落地 ...

当前的大语言模型（LLM）存在严重的缺陷：其本质上是静态的，无法根据新任务、不断发展的知识领域或动态交互环境，调整内部参数。 如今，随着 LLM 越来越多地被部署在开放、交互环境中，这种静态缺陷愈发凸显，迫切需要能够实时完成适应性推理、行动和 ...

本文将分享如何使用不到 100 行的 Python 代码，实现一个具备通用智能潜力的简易 LLM Agent。你将看到整个实现过程——从核心原理、提示（Prompt）调优、工具接口设计到主循环交互，并获得完整复现代码的详细讲解。 一、引言：LLM Agent 的新思路 在人工智能领域 ...

3月21日，在2025汉得用户大会上，开物信息作为汉得信息战略合作伙伴，在矿拉拉平台生态的基础上，首次系统性地诠释了全球首个矿山行业LLM+Agent+BOT应用及生态建设方案，分享了开物信息人工智能场景建设的示范计划。 作为总数量超十万级的矿山行业，开物 ...

编者按： 在构建基于大语言模型的应用时，你是否遇到过这样的困扰：多个 AI Agent 协同工作时，如何确保它们的表现符合预期？如何有效监控它们之间的互动质量？这些问题不仅影响着产品的性能，更直接关系到用户体验的好坏。 本文作者基于实际项目经验 ...

Graphic User interface (GUI) automation requires agents with the ability to understand and interact with user screens. However, using general purpose LLM models to serve as GUI agents faces several ...

Lagent 是一个轻量级开源智能体框架，旨在让用户可以高效地构建基于大语言模型的智能体。同时它也提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。 Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式，也支持了如下工具： 开发机选择 30% A100 ...

LLaMA 3https://github.com/meta-llama/llama3Meta开源的语言大语言基座。 5.7k GLM-4https://github.com/THUDM/GLM-4清华开源的语言大模型质谱。 4.4k ...

在获得36氪报道后，澜码科技还获得了不少资本层面的关注。周健透露，至少有10家投资机构主动与澜码科技进行了对接，还有不少行业头部机构抛来合作的橄榄枝。除了融资报道外，周健还积极在36氪平台上开设专栏，分享自己对行业趋势的见解，探讨大语言 ...