随着5G 国际标准的出炉，Polar码顺利入选控制信道编码方案，世界上各大通信设备生产商便开始基于标准设计基站和终端产品。 我们明白，从纯算法到实现工程化，中间还有很长一段路要走。一方面，我们需要保证算法的性能良好；另一方面，便于硬件实现。

[导读]随着芯片设计分工的深化，第三方IP（Intellectual Property）的安全交付成为行业痛点。传统IP保护方案依赖黑盒封装或物理隔离，存在逆向工程风险与协作效率低下的问题。本文提出一种基于同态加密（Homomorphic Encryption, HE）的云上IP交付方案，通过支持加密域 ...

了解了 Transformer 的大体流程后，肯定有很多同学会好奇，上文只说了编码和解码，那 Transformer 到底是如何做到的这些呢？先别急，我们再回到文章的一开始的 Transformer 架构图，可以看到在 Encoder、Decoder 内部都拥有着两个非常重要的模块，Multi-Head-Attention 模块和 ...

如果有人问目前最火的基础模型是啥？那我一定回答是Transformer模型。Transformer模型自2017年提出以来，一直深受大家喜欢，其架构主要分为三种变体：Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder，每种变体都有其独特的特点和应用场景。 嵌入层处理：对输入文本的每个 ...

在上一篇文章中介绍了大模型的嵌入和向量，这一篇来介绍一下大模型的经典架构之Transformer架构的编码器和解码器。 像很多人一样，一直在奇怪Transformer架构经过多层编码和解码之后就能处理输入数据并生成新的数据；所以，今天我们就来深入了解一下Transformer ...

Binary Clock Shield 可以将您的 Arduino 变成极其精确的实时时钟(RTC)。 它包含大量集成功能，因此它也可以用作计数器、闹钟、计时器、温度计、音乐盒等。 ！注意：请使用浏览器自带下载，迅雷等下载软件可能无法下载到有效资源。 群聊设计，与管理员及时沟通 ...

要深入理解Transformer的解码器，首先需要了解Encoder-Decoder框架。在原始Transformer论文中，Transformer被用于解决机器翻译任务。机器翻译这种Seq2Seq（序列到序列）问题通常使用Encoder-Decoder框架来解决，而Transformer的网络结构也是基于encoder-decoder框架设计的。本文将 ...

想当初，前特斯拉前AI总监的minGPT和nanoGPT也都还要300行代码。 这个60行代码的GPT也有名字，博主将它命名为PicoGPT。 不过和此前minGPT和nanoGPT的教程不同，今天要讲的这个博主的教程，更侧重于代码实现部分，模型的权重则用已经训练好的。 对此，博主解释称这篇 ...

大规模中文语言模型，又迎来了新玩家。 近日，微信AI推出百亿级参数规模的自研NLP大规模语言模型WeLM，能在零样本及少样本的情境下完成对话-采访、阅读理解、翻译、改写、续写、多语言阅读理解等NLP（自然语言处理）任务，具备记忆能力、自我纠正和检查 ...