本篇文章主要概括了关于贝叶斯深度学习的综述：A Survey on Bayesian Deep Learning。内容包括贝叶斯深度学习的基本介绍以及其在推荐系统，话题模型，控制等领域的应用。 一个综合的人工智能系统应该不止能“感知”环境，还要能“推断”关系及其不确定性。

传统的故障诊断算法如TEAMS-RT、专家系统等只能依据测试结果，定性地分析出哪些部件可能出现故障。如果可疑的故障部件非常多，依然会给现场测试人员的排故和维修更换造成很大的困扰。这里，我们基于FMECA表格中部件的故障概率，利用不同部件、故障与测试 ...

此概率图模型，就构成了贝叶斯网络（Bayesian Networks，NBs），或称为 贝叶斯信念网络 （Bayesian Belief Network，BBN）。 在概率图模型中，每个结点表示一个随机变量，结点之间的边表示各随机变量的依赖关系。 所以，图表示联合概率分布。