在 AI 时代，大语言模型虽然强大，但它们的能力仅限于文本生成和理解。如果想让 AI 助手真正"做事"——比如读写文件、查询数据库、调用 API——就需要为它们提供工具。这就是 MCP（Model Context Protocol） 的用武之地。 本文将通过一个完整的文件系统操作实例 ...

Model Context Protocol (MCP) 是一个专为大型语言模型设计的开放协议，旨在解决AI模型与外部工具、数据源交互的挑战。本文将聚焦于Python MCP SDK，详细讲解如何使用Python构建MCP服务器和客户端，实现大语言模型与外部工具的无缝连接。 Python作为AI和数据科学领域的 ...

如果说 OpenAI 插件像是浏览器中的扩展程序——在特定环境中实用但受限，那么 MCP 就像是开放的 Web 本身，带来了无限的连接与组合可能。插件虽有价值，却难以摆脱平台锁定和接口限制，而 MCP 所代表的，是一种真正去中心化、跨平台、可互操作的工具使用协议。

我们在上一遍文章中介绍了如何通过 LangChain实现开发自定义MCP Server，并langgraph.prebuilt 提供的预定义代理（Agent）模板+DeepSeek实现了MCP Client的调用。 本文在上一篇文章基础上继续深化，介绍基于 LangChain +DeepSeek如何实现实现多个MCP调用。首先自定义了两个MCP Server ...

本文介绍了如何通过 LangChain 实现 MCP 调用。通过模拟一个简单的算术计算器，基于 MCP Server 运行，并使用 MCP Client 进行调用。最终，通过集成 DeepSeek 大模型完成整个 MCP 调用流程，同时提供了 Python 示例代码以供参考。 Model Context Protocol（MCP）模型上下文协议是 ...

本文讲述了MCP 原理解析和作者的MCP Client实践，希望能实现一个自己的 agent，让 AI 不仅能与人交流，还能协助工作。文末附源码！ MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic于2024年底提出并开源的一种协议，旨在为AI系统（如AI编程助手、Agent等）提供安全、标准化的 ...

对于想要深入了解 MCP 技术的开发者，AIbase的 MCP 资源网站（https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp）是一个绝佳的选择。该网站提供 ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论 ...

它是以https://github.com/sidharthrajaram/mcp-sse为基础优化实现的【原项目上是基于(https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues/145)的 ...