作者 | 仇智慧策划 | 李冬梅随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python ...

全球软件开发行业正经历一场由AI驱动的深刻变革，Anthropic旗下编程工具Claude Code凭借"代理式"能力成为这场变革的引领者。这款产品不仅重构了代码编写模式，更在商业化层面实现跨越式发展，其年化经常性收入（ARR）在突破10亿美元后仅两个月便再增1亿美元，目前占公司总营收的12%，成为增长最快的业务板块。

Claude Code随着最新模型Claude Opus 4.5上线迎来爆发，多位开发者称，AI编程能力出现阶跃式提升，从辅助补全迈向真正的代理式开发。该产品发布不足一年ARR已达10亿美元，成为Anthropic增长最快的业务之一，并深度改变公司内部的工程协作方式，同时向更广泛的知识工作领域扩展。

正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

一项发表在 Science上的最新研究表明，当前爆火的氛围编码（Vibe Coding）可能会扩大人与人之间的技能与收入差距。 来自乌得勒支大学的研究团队通过机器学习方法，系统地分析了 160097 名开发者在 GitHub 上提交的超过 3000 万份 Python 代码，首次大规模地揭示了 AI Coding 的渗透实况。

在大语言模型（LLM）风靡全球的今天，许多人依然仅仅把它当作一个会写诗、会聊天的“电子网友”。然而，在工业与工程领域，一个只会“说话”的 AI是远远不够的。如何让 AI 真正具备“干活”的能力？这就是 AI ...

掌握了开发者，就掌握了未来软件的生产方式。