随着电子商务的迅猛发展，纸箱作为物流和运输中不可或缺的包装材料，其检测和管理的重要性日益凸显。纸箱的种类繁多，形状和尺寸各异，如何高效、准确地识别和分类这些纸箱，成为了计算机视觉领域亟待解决的挑战之一。传统的纸箱检测方法往往依赖于 ...

Our neural physiological sensing algorithms combine accuracy with computational efficiency to enable on device measurement, even using a cellphone.

本研究针对自然场景中方位信息处理的本质问题，通过行为实验和功能磁共振成像(fMRI)技术，系统比较了基于轮廓和基于滤波的方位计算模型。结果发现，人类视觉系统在处理真实场景时更依赖于轮廓定义的物体边界信息，而非传统滤波方法提取的方位能量。