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DeepSeek这次把安全防护的家底也亮出来了10.6万条风险提示数据，光标注就花了三个多月。 他们的双轨风控系统挺有意思，第一层是关键词过滤，2000多个风险词库实时扫描，响应快得跟眨眼睛似的。

数据公开后，以及《Nature》为此专门撰写的社论，标志着DeepSeek在学术严谨性和技术原创性上获得了国际最高认可，彻底洗刷了外界对于中国大模型“套壳”或“跟随”的刻板印象。

嗨，小探索家们！想知道你爸爸、妈妈手机里可能藏着哪些聪明又有趣的AI朋友吗？今天，我带你们认识几位特别棒的AI小伙伴，它们都是免费的哦！认识你的AI小伙伴们DeepSeek（深度求索）全能学习搭档它特别擅长数学推理、逻辑思考和编程启蒙。

去年7月，由于DeepSeek下载量从高峰期的8000多万暴跌至2000多万，下滑72.2%，“DeepSeek跌落神坛”就成为了当时互联网最热门的话题。 根据DeepSeek内部的基准测试，V4在编程任务上的表现超过了目前市场上的主流竞品，包括Anthropic的Claude和OpenAI的GPT系列。

DeepSeek-V4的技术亮点体现在对数据模式的理解能力上。以“数草莓中字母r的数量”这一经典问题为例，上一代模型因无法理解“计数”概念，只能依赖训练数据中的错误答案，导致频繁出错。而新模型通过改进训练机制，能够真正理解任务本质，避免此类低级错误。团队还攻克了“灾难性遗忘”问题——在模型复杂度提升的过程中，V4保持了性能稳定性，未出现能力退化现象，这为构建编程Agent奠定了基础。

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开源大模型接下来还能怎么搞？ 2026年开年第一炮，DeepSeek团队提出了一种全新架构mHC（流形约束超连接），DeepSeek创始人兼CEO梁文锋署名发布。 简单说，mHC为AI模型带来了“智能稳定器”，在保持模型宽度的同时，通过“双随机矩阵”的流形约束，解决了超连接 ...

DeepSeek发布新论文，梁文锋参与署名。 1月1日消息，DeepSeek发布了一篇新论文，提出了一种名为mHC（流形约束超连接）的新架构。该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持其显著的性能增益。这篇论文的第一作者有三位：Zhenda Xie ...