最近车企的语言包里面出现了越来越多人工智能术语。再加上窗明几净的卡座，闪烁着程序代码的带鱼曲面屏，和手捧咖啡讨论算法的员工，以及时不时蹦出的VLA，LLM，VLM，模型，算法这些词汇，从外观和氛围上几乎无法区分新势力车企和高科技IT公司。 经常 ...

有关diffusion的实验事实带来的启发： 错误的启发1：应该押宝diffusion！押宝生成式AI！错误的启发2：SDE牛逼，我要死磕概率论正确的启发：构造序列松弛，是解决“极端稀疏目标命中问题”的有效方法 生成问题差不多就是在一个 \mathbb R^n ...

近期，国际顶级学术会议The Web Conference 2025（简称WWW 2025）在澳大利亚悉尼召开，华东师范大学陈岑副教授实验室与魔搭社区合作的论文Responsible Diffusion Models via Constraining Text Embeddings within Safe Regions在该会议中荣获唯一最佳学生论文奖（Best Student Paper ...

我觉得是一件非常好的事情，在如今Transformer的autoregressive范式盛行的大背景下，能够有一些non-autoregressive的alternatives来作为竞品，应该是大家喜闻乐见的事。 我们知道现在主流的LLM都是autoregressively地生成token——也就是说只能根据上文信息预测下文。这样的 ...