本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。通过对比分析两者的优缺点，我们选择了LSTM作为基础模型，因其能够有效处理时间序列数据中的长期 ...

作为强化学习研究人员，我经常需要提醒自己算法之间的细微差异。在这里，我想创建一个算法列表，并为每个算法概括一句或两句总结，以将其与同类算法中的其他算法区分开。另外，我将结合该领域的简短历史进行介绍。 强化学习起源于最优控制。这个故事 ...