我们都知道InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多。 例如，搜索引擎需要根据用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些 ...

MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，广泛应用于网站、应用程序和企业级系统。它采用客户端/服务器架构 ...

我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些 ...

在早期的 MySQL 中，InnoDB 并不支持全文检索技术，从 MySQL 5.6 开始，InnoDB 开始支持全文检索。 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文 ...

因为这个表有 10万的文章数据，如果用like 查询十分缓慢，现状想到用 fulltext 但是发现找不到数据。 select * from zb_article where ...

多列索引 (组合索引)： 在多个列上建立多个索引的时候，对我们的查询有时候并没有太大的提升，在MySQL5.0之前，我们基本认为MySQL只走一个索引， 在MySQL5.0之后引入了 索引合并 (index merge)的策略， 虽然在一定程度上提升了效率，但是在大部分情况 我们使用explain 的时候看到有index merge 恰恰表明了我们的索引建立的不合理。

mysql索引 primary index unique fulltext 有什么区别？ mysql doc 上这么说： Indexes are used to find rows with a specific value of one column fast. Without an index MySQL has to start with the first record and then ...

这比按顺序读取每一行要快得多。 大多数MySQL索引 (PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, 和 FULLTEXT)都存储在 B-trees 中。 例外： 空间数据类型 的索引使用 R-trees; MEMORY 表也支持 hash indexes; InnoDB 对 FULLTEXT 索引使用 inverted lists。 一般来说，索引的使用方法如下所述。