MCP (Model Context Protocol) 代表了 AI 与外部工具和数据交互的标准建立。通过本文，我们可以了解到MCP的本质、价值、使用与开发。 MCP是什么 MCP 是 Anthropic (Claude) 主导发布的一个开放的、通用的、有共识的协议标准。 MCP 是一个标准协议，就像给 AI 大模型装了一个 ...

在 Python 编程中，序列化（Serialization）和反序列化（Deserialization）是处理对象持久化和数据传输的常见任务。Python 提供了内置的 pickle模块用于对象序列化，但它在处理复杂对象（如带有 lambda 函数、生成器和闭包的对象）时存在一定局限性。dill库是 pickle的一个 ...

这两天技术圈里热议的一件事就是Amazon的流媒体平台Prime Video在2023年3月22日发布了一篇技术博客《规模化Prime Video的音视频监控服务，成本降低90%》，副标题：“从分布式微服务架构到单体应用程序的转变有助于实现更高的规模、弹性和降低成本”，有人把这篇 ...

TinyPy是一个Python实现的迷你Python解释器, 主要参考了巫师书（the Wizard Book）《SICP》和UC Berkeley的同名课程CS 61A。目前只支持Python算术表达式和 $\lambda$ 表达式的求值，后续会逐步添加更多功能。 该解释器按照读入-求值-打印循环（read-eval-print loop, REPL） 模式运作。

为什么要挑战自己在代码里不写 for loop？因为这样可以迫使你去学习使用比较高级、比较地道的语法或 library。文中以 python 为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。 自从我开始探索 Python 中惊人的语言功能已经有一段时间了。

Python 提供了非常多的库和内置函数。有不同的方法可以执行相同的任务，而在 Python 中，有个万能之王函数：lambda 函数，它可以以不同的方式在任何地方使用。今天云朵君将和大家一起研究下这个万能之王！ Lambda 函数简介 Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数 ...

本文基于 Python pulp 建模框架实现求解、测试多目标线性规划的模糊折衷算法。 多目标优化概述 多目标优化是多准则决策的一个领域，涉及同时优化多个目标函数的问题。各个目标之间通常相互制约，使得一个目标性能的改善往往是以损失其它目标性能为代价 ...

函数式编程的三大特性： immutable data 不可变数据：像Clojure一样，默认上变量是不可变的，如果你要改变变量，你需要把变量copy出去修改。这样一来，可以让你的程序少很多Bug。因为，程序中的状态不好维护，在并发的时候更不好维护。（你可以试想一下如果你 ...