Torvalds 特别强调了， 项目中的 Python 可视化工具基本上是靠「氛围编程（Vibe-Coding）」写出来的 。他起初只是采用典型的「搜索并照猫画虎」式编程，但后来省去了中间人（他自己）， 直接让 Google Antigravity 来写这个音频采样可视化工具 ...

陶哲轩宣布GPT与Aristotle自主解决了埃尔德什问题林纳斯·托瓦兹承认在其非内核项目中，氛围编程优于手动编码DHH在六个月后收回了其在Lex播客中AI不会编程的言论 ...

陶哲轩宣布GPT和Aristotle自主解决了Erdős问题；Linus Torvalds承认在他不熟悉的非内核项目上，vibe coding比手写代码更好用；DHH在6个月后收回了他在Lex播客上说的“AI不会写代码”的论断。

数据公开后，以及《Nature》为此专门撰写的社论，标志着DeepSeek在学术严谨性和技术原创性上获得了国际最高认可，彻底洗刷了外界对于中国大模型“套壳”或“跟随”的刻板印象。

这意味着什么？ 马斯克的 AI 公司 xAI，其内部工程师竟然长期依赖竞争对手 Anthropic 的 Claude 模型来写代码。 更讽刺的是，这种依赖是通过第三方编程工具 Cursor 实现的。 而现在，Anthropic 一刀切断了这条暗线。消息一出，AI 圈一片哗然。而且，Claude 不仅切断了 xAI 的供给，它还切断了 opencode 等第三方的访问。

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新年刚至，陈天桥携手代季峰率先打响开源大模型的第一枪，正式发布其自研的旗舰版搜索智能体模型—— MiroThinker 1.5 ，堪称智能体模型领域的最强“小钢炮”。最直观的体现来自基准测试的性能评测：面对GPT‑5‑High、Gemini‑3‑Pro、DeepSeek‑V3.2等一系列国内外顶尖模型，MiroThinker ...

We introduce M3-Agent, a novel multimodal agent framework equipped with long-term memory. Like humans, M3-Agent can process real-time visual and auditory inputs to build and update its long-term ...

智谱AI在冲刺IPO的关键阶段，正式对外发布并开源其最新一代旗舰大模型GLM-4.7。该模型在代码生成、长程任务规划及多模态协同等核心场景实现重大突破，多项性能指标超越国际头部竞品，标志着国产大模型在工程化落地能力上迈入新阶段。

雷・库兹韦尔在《奇点临近》中提出过「加速回报定律」，认为技术进步呈指数增长，并预测奇点将在 2045 年左右到来，人类可实现与技术的融合。

DeepSeek-V4的技术亮点体现在对数据模式的理解能力上。以“数草莓中字母r的数量”这一经典问题为例，上一代模型因无法理解“计数”概念，只能依赖训练数据中的错误答案，导致频繁出错。而新模型通过改进训练机制，能够真正理解任务本质，避免此类低级错误。团队还攻克了“灾难性遗忘”问题——在模型复杂度提升的过程中，V4保持了性能稳定性，未出现能力退化现象，这为构建编程Agent奠定了基础。

去年7月，由于DeepSeek下载量从高峰期的8000多万暴跌至2000多万，下滑72.2%，“DeepSeek跌落神坛”就成为了当时互联网最热门的话题。 根据DeepSeek内部的基准测试，V4在编程任务上的表现超过了目前市场上的主流竞品，包括Anthropic的Claude和OpenAI的GPT系列。