本文旨在梳理作者学习路径，带领读者共同探索 GPU Kernel 性能分析从宏观到微观的技术演进。 引言 作为一名使用eBPF进行CPU性能分析的工程师，在转向学习GPU性能优化分析时，一直在思考GPU上是否有技术也可以实现用户自定义探针式性能分析？学习NVIDIA Nsight ...

一般而言，机器学习团队理解GPU使用情况的常见度量标准是GPU利用率，通常通过在终端中运行nvidia-smi来查看。许多集成的可观测性工具也将GPU利用率作为其主要性能指标进行跟踪。 然而，AI Infra团队Trainy在实操中发现，GPU利用率并不总是理解GPU性能的最佳指标。

Project Babylon would extend the reach of Java to foreign programming models such as machine learning models, GPUs, SQL, and differential programming. Java would be extended to foreign programming ...