本研究提出离散时间生存分析框架下的广义线性混合模型，应用于意大利学术职业发展，揭示性别不平等及时间动态效应，较传统模型更精准捕捉异质性。 摘要 本研究在离散时间生存分析框架内提出了一种方法论贡献，即引入了基于人-时间的广义线性混合模型。

介绍变压器 Spark 1.3 中引入的 Transformer 类通常通过将一列或多列附加到现有的数据框中，将一个数据集转换成另一个数据集。Transformers 是对实际转换特性的方法的抽象；抽象还包括经过训练的机器学习模型 (我们将在下面的食谱中看到)。

【新智元导读】自2012年发行以来就奉为经典机器学习书目，最近作者在Github上发布了关于本书的Python代码，更加方便使用！ 随着电子形式的数据量的不断增加，对数据分析的自动化方法的需求也在不断增长。机器学习的目标是开发能够自动检测数据模式的方法 ...

【新智元导读】谷歌研究员Kevin Patrick Murphy撰写的经典机器学习图书，由MIT出版社出版，《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》，自2012年发行以来就奉为经典机器学习书目。本书内容完整，讲解详细，便于阅读，方便工程使用。最近作者在Github上发布了关于本书 ...

在统计建模中，回归分析侧重于研究因变量与一个或多个自变量之间的关系。维基百科的回归分析。 在数据挖掘中，回归是一种模型，用于表示标签（或目标，它是数值变量）的值与一个或多个特征（或预测变量，它们可以是数值和分类变量）之间的关系。