In this paper, we studied a buffered mini-batch gradient descent (BMGD) algorithm for training complex model on massive datasets. The algorithm studied here is designed for fast training on a GPU-CPU ...

梯度下降（Gradient Descent）是一种一阶优化技术，用于寻找局部最小值或优化损失函数（loss function）。它也被称为参数优化技术（parameter optimization technique）。 因此，新技术梯度下降出现了，它能非常快地找到最小值。 梯度下降不仅适用于线性回归（linear ...

主讲人简介：张文星，电子科技大学数学科学学院副教授，2012年于南京大学获得博士学位，2014-2015年在法国图卢兹第三大学从事博士后研究。主要研究兴趣为变分不等式算法设计及应用。主持国家自然科学基金面上、青年项目。在MathComput, Inverse Problems, J SciComput ...

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