学习如何借助 Stanford 的 Agentic Context Engineering 构建能自我纠错并自动优化性能的自适应数据库查询系统。 作者使用 AI 生成的图片 当下大多数 Text-to-SQL 系统采用多智能体架构与单体式提示词（monolithic prompts）。它们通过一串复杂的、分工明确的智能体来生成可 ...

在这个项目中，我构建了一个由 AI 驱动的聊天机器人，它可以将自然语言问题转换为 SQL 查询，并直接从真实的 SQLite 数据库中检索答案。借助 LangChain、Hugging Face Embeddings 和 Chroma 向量存储，这个应用展示了如何通过 Retrieval-Augmented Generation（RAG，检索增强生成 ...

人们日常生活和工业生产中产生的海量数据被广泛存储于结构化数据库中,如何高效利用这些结构化数据成为近年学术研究和产业应用都十分关注的热点。 尽管直接编写SQL语句和数据库进行交互是目前最直接的方法,但是非计算机专业的从业人员需要耗费大量时间 ...