首先介绍一下该软件，这是我在 QT图形界面编程 这门课程上完成的大作业，主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。 图像处理包括：灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度，饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等 ...

创建一个QT Widget Application类型的项目，然后右键选择该项目，选择导入第三方库的方式来导入OpenCV支持。默认情况下Jetpack系统是已经自带OpenCV库的，但是不支持CUDA，所以我自己编译了OpenCV4.8 + CUDA支持版本。 这样就配置好了OpenCV支持了。

从磁盘加载输入图像 确定图像的宽度、高度和通道数 将加载的图像显示到我们的屏幕上 将图像作为不同的图像文件类型写回磁盘 在本指南结束时，您将会很好地理解如何使用 OpenCV 从磁盘加载图像。 要了解如何使用 OpenCV 和 cv2.imread ，从磁盘加载图像，请继续 ...

关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 安装与配置好OpenCV-Python与Tesseract-OCR之后，需要进一步通过代码验证正确性。打开Pycharm IDE，新建一个python项目与python文件，输入以下代码 ...