本项目实现了一个创新的ARIMA-LSTM混合模型，用于黄金价格的精确预测。该研究结合了传统时间序列分析方法的线性特征提取能力和深度学习神经网络的非线性模式识别优势，通过动态权重优化机制实现了预测性能的显著提升。 黄金作为重要的避险资产和投资 ...

拓端(tecdat.cn)分享最in的大数据资讯，提供“一站式”的数据分析学习和咨询体验，让我们一起做有态度的数据人。 做新能源汽车市场分析时，你是不是也遇到过这样的问题：用ARIMA预测总抓不住销量的突发波动，换LSTM又容易忽略长期增长趋势？单一模型总在 ...

自ChatGPT发布以来，大型语言模型（LLM）成为了推动人工智能发展的关键技术之一。著名机器学习和AI研究员、畅销书《Python 机器学习》的作者Sebastian Raschka近日发布了新书《Build a Large Language Model (From Scratch)》，为广大读者揭示了从零开始构建大型语言模型的全 ...

最近我也开始从浅度学习到深度学习了，第一个面对的机器学习模型就是长短期记忆网络模型(LSTM)。 刚开始接触这些机器模型的时候，我们可能都会遇到一些问题，比如模型是怎么工作的？运行原理是什么？我应该怎么准备数据给模型运行？数据预处理有哪些 ...

一、几种文件和文件夹的作用、结构 preprocess_datasets.py 数据预处理作用 train_test_datasets.py 划分训练集和测试集，其中30%用作测试集 model 文件夹下存放4种模型 cnn_model,lstm_model,resnet_model,xgb_model model文件夹中cnn_model文件夹下包含main_cnn.py model.py ...