在数字化浪潮的推动下，Java企业正面临着从传统业务模式向智能化、自动化转型的迫切需求。AI应用开发作为这一转型的关键环节，不仅能够显著提升业务效率，还能为企业开辟新的增长点。然而，AI应用的开发并非一蹴而就，尤其是在处理复杂的业务逻辑、多样化的数据源以及高并发的用户请求时，工程化实践的重要性愈发凸显。未来十年，随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，工程化将成为AI应用开发不可或缺的一部分。

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

迷茫，常常源于看不清风向。别担心。近期一份重磅行业报告刚刚出炉，清晰揭示了2026年AI领域的三大黄金趋势！风口具体在何处？企业真正渴求怎样的人才？我们又如何能敏捷地登上这趟快车？