在人工智能与金融系统的快速演变中，AI Dev 25的最近讨论突出了在金融领域构建可信AI的迫切需求。由DeepLearning.AI主办的活动邀请了DomynAI的Stefano Pasqualli，他深入探讨了构建透明且可审计AI系统的核心要素。这一对话于2025年11月24日举行，强调了此类系统如何提升 ...

10月份的6，2025， OpenAI 宣布 AgentKit，用于构建、部署和管理 AI 代理的工具包。其组件之一是 护栏——一个模块化安全层，旨在监控代理的输入、输出和工具交互，以防止滥用、数据泄露或恶意行为。护栏可以屏蔽或标记 PII、检测越狱，并在代理执行的同时应用 ...

根据DeepLearning.AI消息，Prolific将在AI Dev 25 x NYC大会上展示其如何通过真实人类数据帮助AI团队进行模型压力测试、调试和验证，从而提升AI系统的安全性和生产落地能力。活动现场将有真人评测演示，并设置深入讨论环节，强调真人数据驱动的评测工具对加速可信 ...

2015年，深度学习领域迎来了一个里程碑式的突破——Batch Normalization（BN）技术。这项技术通过标准化每一层的输入，有效地解决了内部协变量偏移（Internal Covariate Shift） 问题，让深度神经网络的训练变得更加稳定和快速。几乎一夜之间，BN成了深度学习模型的 ...

【科技补全83】微信为什么这么大？一个文件存十遍？ 微信为什么这么大？一个文件存十遍？文件还在但提示过期不给看？官方给回应了；2026年国补；小米关闭解Bootloader锁渠道；Manus被收购； 6分钟回顾2025年一整年AI大事件 这一年，AI 从“聊天机器人”进化为能 ...

人工智能技术的快速发展为开发者提供了无限可能，而如何高效连接AI模型与外部数据源成为行业关注的焦点。近日，Anthropic与DeepLearning.AI合作推出了一门免费课程——“MCP:使用模型上下文协议构建富上下文AI应用”。该课程旨在帮助开发者掌握Model Context Protocol ...

何恺明又双叒叕发新作了，这次还是与图灵奖得主 Yann LeCun 合作。 这项研究的主题是没有归一化层的 Transformer（Transformers without Normalization），并已被 CVPR 2025 会议接收。 过去十年，归一化层已经巩固了其作为现代神经网络最基本组件之一的地位。这一切可以 ...

人工智能 (AI) 正在以前所未有的速度发展，大规模模型达到了新的智能和能力水平。从早期开始 神经网络当今先进的架构 GPT-4, 骆驼和其他 大型语言模型 (LLM)人工智能正在改变我们与技术的互动。这些模型可以处理大量数据、生成类似人类的文本、协助决策并 ...

说到Transformer，就不能不提它的好搭档——Layer Normalization（LayerNorm），简称LN。你可能要问，为啥Transformer要用LN而不是Batch Normalization（BN）呢？这背后可是有大学问的。 在聊“二选一”的问题前，我们先介绍下什么是Layer Normalization？什么是Batch Normalization?

在二维互相关运算中，卷积窗口从输入张量的左上角开始，从左到右、从上到下滑动。 当卷积窗口滑动到新一个位置时，包含在该窗口中的部分张量与卷积核张量进行按元素相乘，得到的张量再求和得到一个单一的标量值，由此我们得出了这一位置的输出张量值。 在如上例子中，输出张量的四个 ...

本项目源于《动手学深度学习》，添加了一些自己的学习笔记，方便搜索查阅。正版GitHub地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh 自 ...