The Machine Learning Area at Microsoft Research Asia pushes the frontier of machine learning from the perspectives of theory, algorithms, and applications. Our research interests cover deep learning, ...

机器学习如何应用于量化交易？这本《Machine Learning for Algorithmic Trading（第二版）》给出了一套系统答案。 全书以实战为导向，涵盖从 线性回归、决策树、随机森林、XGBoost 到 深度学习与强化学习 等主流ML方法，围绕以下核心流程展开： 数据获取与特征工程（含 ...

JAKARTA, May 3 (Xinhua) -- Indonesian President Prabowo Subianto on Friday launched a nationwide education initiative aimed at accelerating the equal distribution of learning quality through digital ...

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。它是GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)的一种高效实现，能够在大规模数据集上运行，并具有很强的泛化能力。XGBoost在2016年KDD Cup竞赛中赢得了冠军，也被广泛应用于数据挖掘、自然语言处理 ...

XGBoost对GBDT进行了一系列优化，比如损失函数进行了二阶泰勒展开、目标函数加入正则项、支持并行和默认缺失值处理等，在可扩展性和训练速度上有了巨大的提升，但其核心思想没有大的变化。