在矩阵处理和线性代数应用中，提取矩阵的对角线值是一个常见且重要的操作。Python提供了多种方法来实现这一功能，特别是通过强大的科学计算库如NumPy。本文将介绍如何在Python中提取矩阵的对角线值，并提供详细的代码示例，帮助读者快速掌握这一技巧。

在科学计算、数据分析和机器学习领域，矩阵运算是基础且关键的内容。Python的NumPy库提供了强大的矩阵运算功能，使得处理矩阵变得简洁高效。本文将通过大量代码示例，详细介绍如何使用NumPy进行矩阵运算，包括矩阵的创建、加减法、乘法、转置及高级操作。

小明有一张N*M的方格纸，且部分小方格中涂了颜色，部分小方格还是空白。 给出N（2≤N≤30）和M（2≤M≤30）的值，及每个小方格的状态（被涂了颜色小方格用数字1表示，空白小方格用数字0表示），请帮助小明找出最大的矩形空白区域，并输出该矩形空白区域由 ...