IT之家12 月 3 日消息，今天，千问 App 上正式上线了基于 Qwen3 训练的最新学习大模型 Qwen3-Learning。 拍照答疑：识别准确度高，支持跨文化、多语言解题，深度融合全球 30 多个国家考试体系与海量真题，可为用户深度解析复杂知识体系与答题技巧。 作业批改 ...

在数字经济浪潮席卷全球的当下，电力行业正经历着从传统运营模式向数据驱动型模式的深刻变革。作为数据科学家，我们深知精准的数据建模与预测是电力企业提升运营效率、优化资源配置的核心竞争力。此前，我们团队承接了中国南方电网相关数据建模预测 ...

自ChatGPT发布以来，大型语言模型（LLM）成为了推动人工智能发展的关键技术之一。著名机器学习和AI研究员、畅销书《Python 机器学习》的作者Sebastian Raschka近日发布了新书《Build a Large Language Model (From Scratch)》，为广大读者揭示了从零开始构建大型语言模型的全 ...

全文请用PC端下载 地址： 摘要：基于2010—2019年黄海绿潮卫星遥感影像资料，构建绿潮覆盖面积时间序列分析方法。将每年5月8日—8月7日成像条件较好的遥感监测数据预处理为周平均时间序列，将2010—2018年设定为模型训练集，2019年设定为模型验证集。

Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合 ...

最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列 在本文中，我们从头开始构建了一个最佳ARIMA模型，并将其扩展到Seasonal ARIMA（SARIMA）和SARIMAX模型。 时间序列预测简介 时间序列是在 ...

src +---ch1 | +----groupby_learning.py-----聚类函数示例 | +----matpolotlib_bar.py-----推积条形图展示 | +----matpolotlib_hist.py-----直方图展示 ...