多任务学习是推荐系统中非常常见的一个问题。推荐系统中，经常要对多个目标进行预测，比如点击率、转化率、观看时长等等。将这些任务联合学习，希望通过不同的监督信息，互相增强各自目标的拟合能力。但是同时，不同目标之间又不一定是正向关系 ...

近期，中国科学院天津工业生物技术研究所生物设计中心科研团队开发出基于深度学习的算法HDMLF（Hierarchical Dual-core Multitask Learning Framework），实现了高准确率、高可靠性的蛋白功能预测，并基于该方法发布了免费公共蛋白功能注释平台 ECRECer（https://ecrecer ...

【摘 要】为了有效挖掘用户行为图中的语义信息和结构信息，充分利用节点间复杂的依赖关系，提出了一种基于多视图对比学习的多行为推荐方法（MVCL）。MVCL通过构建元路径视图和结构视图，来分别建模节点间的高阶语义信息和局部结构信息；此外引入自监督 ...

Microsoft is on a quest for AI at Scalewith high ambition to enable the next generation of AI experiences. The Microsoft Translator ZCodeteam is working together with Microsoft Project Turingand ...

🌟🌟🌟 CVPR 2021 收录论文已全部公布，下载可在【我爱计算机视觉】后台回复“CVPR2021”，即可收到。共计 1660 篇。 🌟🌟🌟 全部论文已粗略分类完毕，请查阅。 注：后续论文的细致分类汇总将发布在公众号【OpenCV中文网】，敬请关注。

Virtual meetings are critical for remote work because of the need for synchronous collaboration in the absence of in-person interactions. In-meeting multitasking is closely linked to people’s ...

近年来，科研人员开始将机器学习应用于水下目标的被动定位，把实际观测数据作为训练数据，得到具有较好定位性能的模型。海试数据难以获取，因此，该方法的实际应用受到限制。科研人员改用声传播模型计算的仿真数据作为训练数据，但这种方法和传统 ...

Entire Space Multi-task Model (ESMM)[1] 是阿里妈妈精准定向广告算法团队研发的新型多任务联合训练算法范式。 在诸如信息检索、推荐系统、在线广告投放系统等工业级的应用中准确预估转化率（post-click conversion rate，CVR）是至关重要的。例如，在电商平台的推荐系统中 ...

Being able to multitask-doing several things at the same time-is considered (考虑，认为) a welcome skill by most people. But if we consider the situation of the young people aged from eight to eighteen, we ...