自然语言处理（NLP）是人工智能和计算机科学中的一个重要领域，涉及对人类语言的计算机理解和处理。Python的自然语言工具包（NLTK，Natural Language Toolkit）是一个功能强大的NLP库，提供了丰富的工具和数据集，帮助开发者进行各种NLP任务，如分词、词性标注 ...

本文简绍了NLTK的使用方法，这是一个被称为“使用Python进行计算语言学教学和工作的绝佳工具”。 简介 NLTK被称为“使用Python进行计算语言学教学和工作的绝佳工具”。它为50多种语料库和词汇资源（如WordNet）提供了易于使用的界面，还提供了一套用于分类 ...

编者按：本文选自KDnuggets，作者ActiveWizards。机器之心编译，路、王淑婷参与。36氪经授权转载。 现在自然语言处理（NLP）变得越来越流行，这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支，旨在从文本中理解和提取重要信息，进而基于文本 ...

知识提取是要解决结构化数据生成的问题。但是广义上讲，知识提取是数据质量提升中的一环，各种提升数据质量的方法，都可以视为某种知识提取。学术上一般是用自然语言处理的方法，但在实践中通常是利用规则。 正则表达式（Regular Expression， regex）是字符 ...

NLTK 模块是一个巨大的工具包，目的是在整个自然语言处理（NLP）方法上帮助你。 NLTK 将为你提供一切，从将段落拆分为句子，拆分词语，识别这些词语的词性，高亮主题，甚至帮助你的机器了解文本关于什么。在这个系列中，我们将要解决意见挖掘或情感分析的领域。 在我们学习如何使用 NLTK 进行 ...