向量检索是整个RAG管道的一个重要的步骤，传统的暴力最近邻搜索因为计算成本太高，扩展性差等无法应对大规模的搜索 ...

Kaggle房价预测任务是一个经典的机器学习竞赛项目，旨在通过给定的房屋特征数据来预测房屋的销售价格。该任务不仅有助于理解房屋市场中的各种因素如何影响房价，还为机器学习爱好者提供了一个实践和提升技能的平台。通过参与这个项目，可以学习到数据 ...

一位听众想知道 “end up、end in、end by、end with” 之间的区别。单词 “end” 的意思是 “结束”，它的后面可以接不同的介词，组成动词短语。问题里提到的这四个短语中，“end in” 和 “end with” 后面通常接名词，“end up” 和 “end by” 的后面则可以接动词的 ...

多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）是Jerome Friedman于1991年提出的一种非参数回归技术。该方法专门用于建模预测变量集合与目标变量之间的复杂非线性关系，无需预先确定具体的函数形式。本文将深入探讨MARS算法的核心原理，并详细阐述 ...

记忆、振荡化学反应和双摆之间有什么共同点？ 所有这些系统都有一个“吸引盆”，就像磁铁一样，将系统拉向某些轨迹。具有多个输入的复杂系统通常会随着时间的推移而演化，产生复杂且有时混沌的行为。吸引子代表了动力系统的长期行为模式——无论初始 ...

本指南展示了如何使用Hugging Face的Transformer模型构建语义搜索引擎，以提供更精确、更贴合场景的搜索结果。 你也许会好奇，像谷歌这样的搜索引擎是如何将“预算友好的度假胜地”（budget-friendly vacation spot）和“廉价的旅游地点”（cheap places to travel）等短语 ...

想要导出一个pytorch模型到rknn，因为这个模型融合了两组模型参数（DISTS: Vgg16+自训练权重）所以采用的先导出到onnx模型、再转化成rknn模型的方式；经过验证，测试数据通过onnx模型推理与pytorch模型精度一致（0.309），但再次转化到rknn模型则结果值完全错误（43744 ...

深入浅出，在计算机教材界被用滥的词，总是继承着领域小白的初心和梦想。顾名思义，它既意味着理解得透彻，又要求复述得通俗。如果说复述是大名鼎鼎的费曼学习法的精髓，那么复刻便是其在程序世界最恰当的对应概念。君不见深度学习水涨船高，计算 ...

搭配 “at the end” 和 “in the end” 之间只有一个介词的差别，但它们的含义和用法却不同。在这两个搭配当中，一个用来表示一段时间的末尾，另一个则强调 “最终、最后” 的决定或结果。看视频，通过听例句学习 “at the end” 和 “in the end” 各自的用法。

pzh-py-speech工具是一个完全基于Python语言开发的应用软件，首先安装好Python 2.7.14，痞子衡的安装目录为C:\tools_mcu\Python27，安装完成后确保系统环境变量里包括该路径（C:\tools_mcu\Python27），因为该路径下包含python.exe，后续python命令需调用这个python.exe完成的。