谷歌承诺为机器学习和数据分析提供单一笔记本环境，将SQL、Python和Apache Spark集成在一个平台中。 读者可能会注意到，数据 ...

自 2017 年以来，Google Colab 一直是开始使用 Python 编程的最简单方法。包括学生在内的超过 700 万人已经使用 Colab 免费访问这些强大的计算资源，而无需安装或管理任何软件。它是机器学习、数据分析和教育的绝佳工具——现在随着 AI 的进步，它变得更好。

这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。 Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。

这个学期，我在北得克萨斯大学（University of North Texas）教「INFO 5731: Computational Methods for Information Systems」课程，主要内容包括： Python 基础、自然语言处理，以及机器学习。 授课的对象是信息科学、数据科学专业的硕士与博士研究生。跟在国内一样，我依然使用 ...