在本系列的上一期介绍了基本的套索估计量（Lasso Basics），主要适用于线性模型，也称为“Linear Lasso”。 本期接着介绍“非线性 Lasso”。事实上，明白了线性 Lasso 之后，很容易将其推广到非线性模型，比如二值选择模型（probit，logit）、泊松回归（Poisson regression ...