The Machine Learning Area at Microsoft Research Asia pushes the frontier of machine learning from the perspectives of theory, algorithms, and applications. Our research interests cover deep learning, ...
本研究旨在建立一个机器学习模型，用于预测铅中毒患者的多次住院风险，为临床决策提供支持。通过对163名患者的临床指标进行分析，我们构建并比较了多种机器学习算法在该任务上的性能。研究结果表明，LightGBM模型在AUC=0.8718的表现下取得了最佳预测效果 ...
我们开始吧。 * **2020 年 12 月更新**:调整了信息和熵的介绍，使之更加清晰。 [A Gentle Introduction to Cross-Entropy for Machine Learning] (img/fb64d7b0f1240603a64a8693fcf7b345.png) 机器学习交叉熵简介 ...
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