该笔记本旨在根据包含大约 5000 部电影和电视剧的 TMDB 数据集的内容构建一个推荐引擎。基本上，该引擎的工作原理如下：在用户提供他喜欢的电影的名称后，该引擎应该 能够在数据库中选择用户喜欢的 5 部电影列表。 在实践中，推荐引擎分为三种： 基于流行 ...

以下为通过余弦相似度公式计算得出的用户与用户之间的相似度： 具体的代码实现见RecommendUtils.java 1 2 0.999489144283392 1 3 0. ...