核心思路是不把提示词直接塞进大模型的上下文窗口，而把它“外包”给可交互的Python环境，让模型主动通过自动编程和递归调用拆解任务、按需处理。 比如，GPT-5.2-Codex采用的就是窗口内的原生上下文压缩技术，在持续数周的大型代码仓库协助任务中保持全上下文信息。