为了帮助大家更好的进行学术研究，数量经济学精心筹备了系列公开课！本期系列公开课包括但不限于AI+Stata+Python+R 前沿，聚焦AI-Stata-Python-R工具，涵盖AI大模型、交叠DID前沿、面板数据图形实现、机器学习因果推断检验、机器学习学术应用、Python与R因果推断 ...

2026年1月6日，数量经济学微信公众号进行了Python机器学习因果推断主题的公开课 这是数量经济学微信公众号计划于2025年11月–2026年1月推出的系列公开课，将从理论知识与实践操作两方面展示当前AI大模型+机器学习与因果推断前沿方法与应用动态，内容丰富且可 ...

Anthropic宣布与Python软件基金会达成为期两年的合作，投资150万美元支持Python生态系统安全建设。这笔资金将用于CPython和PyPI的关键安全升级，同时支撑基金会在Python语言、生态和全球社区方面的核心工作。

2023年以来，生成式AI（GenAI）如同这一轮科技周期的“蒸汽机”，让全球企业陷入了兴奋与焦虑交织的“iPhone时刻”。然而，当大模型的浪潮拍打到工业领域的坚硬岩石上时，许多人发现：ChatGPT能写出优美的诗歌，却很难直接读懂一台离心机的震动 ...

金山以科技创新与产教融合筑就“武汉引力”,金山,武汉,金山云 ...

这样的运行环境高度依赖个人经验，往往是临时的、不可移植的，也很难被他人复现或复用。每个研究者、每个实验室，都在手工维护自己的运行环境，而不是在一个共享、可复现的执行基础设施之上开展工作。 在新的科研范式中，AI系统不再只是输出预测结果，而是需要与真实的科学工具发生紧密交互：调用求解器、执行模拟程序、运行分析管线、处理真实数据。

本文中的零知识机器学习（ZKML）是指在不暴露模型输入或模型参数的情况下，使用zkSNARK（一种零知识证明）来证明机器学习推理的正确性。根据隐私信息的不同，ZKML 的用例可以分为以下类型： ...

科学计算领域已经积累了数量空前的开源软件工具。从生物信息学、化学模拟，到材料计算、物理仿真与工程设计，几乎每一个学科方向，都形成了自己的生态。在 GitHub ...

2020年9月15日，Marak Squires在纽约租住的公寓发生火灾。火起后Marak Squires做出了经典的跳窗跑路动作，但跳到公寓后院就躺平不跑，毫无悬念地被捕。被捕时「情绪状态不稳」且「双手有明显烧伤」。