放眼全球程序员薪酬,美国程序员以高达 144K 美元(约 105 万元)的中位数年薪遥遥领先。中国程序员的薪酬排名第 14 位,中位数薪酬为 31.2K 美元(约 23 万元)。这表明尽管中国在科技和互联网领域迅速发展,并且对于编程人才的需求持续增长 ...
说到底,这个道理其实很简单:创新不再局限于某一种编程语言。模型训练的阵地依然在 Python,但模型推理的归属,只取决于哪个环境能提供稳定、可扩展、可观测的系统——而 Java,正是这样的理想环境。
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DeepSeek智能体开发全攻略:156页方案解锁企业智能化转型新路径
在数字化转型浪潮席卷各行业的当下,企业如何构建高效智能体成为技术突破的关键。近日,一份名为《DeepSeek智能体开发通用设计方案》的153页技术文档引发业界关注,该方案通过模块化架构与标准化工具链,为复杂业务场景下的智能体开发提供了系统性解决方案。
我在ResNet50vd的第五个stage使用了DCNv2。 2020/11/05:经过不懈努力,咩酱终于在Keras上实现了可变形卷积DCNv2!这应该是咩酱最自豪的工作了。之前的种种算法(如CenterNet)因为使用了可变形卷积,而Keras、tensorflow官方没有实现可变形卷积,使得这些算法无缘在Keras ...
12月17日盘后,泰凌微(688591.SH)披露了《关于自愿披露公司发布新产品的公告》,向市场公布了公司基于TL721x及TL751x两款芯片的机器学习与人工智能发展平台TLEdgeAI-DK。 泰凌微在公告中表示,公司最新一代高度集成的芯片TL721x及TL751x系列,增加了边缘AI运算能力 ...
[导读]Spring 是一个基于 Java 的强大框架,以其可扩展性和可靠性而闻名,在开发企业级生产系统方面受到广泛青睐。另一方面,Python凭借其多功能的 ML/AI 框架(包括 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 和 Flask),以其简单性和广泛的 AI/ML 生态系统而闻名。 Spring (Java) 与 ...
这是一篇简单粗暴的技术短报,简单聊聊我在今年在 Google IO 上看到的一些有趣的事情。 Edge device 今年最大的感触是 AI 上端测的事情。今年大量的 workshop 和展厅对端侧 AI 进行了讨论和部署。其实一个有意思的事情是,我们端侧的 AI 应该怎么部署。我觉得短期内 ...
在当今的人工智能领域,Python作为首选编程语言,其强大的生态系统与丰富的库使得开发者能够轻松实现复杂的机器学习模型。TensorFlow与PyTorch作为其中的两大主流深度学习框架,为模型的训练与优化提供了强有力的支持。本文将详细探讨如何利用这两个框架 ...
7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow,也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。
今天,备受广大开发者欢迎的深度学习框架 Keras,正式更新了 3.0 版本,实现了对 PyTorch 和 JAX 的支持,同时性能提升,还能轻松实现大规模分布式训练。 经过 5 个月的公开 Beta 测试,深度学习框架 Keras 3.0 终于面向所有开发者推出。 全新的 Keras 3 对 Keras 代码库 ...
AI框架行业主要上市公司:海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光国微(002049.SZ);百度(09888.HK);腾讯控股(00700.HK)等 本文核心数据:全球AI框架市场份额、全球AI框架使用数据对比、全球AI框架客户群体分析 全球AI框架形成Google和Meta双寡头格局 全球来看,国际主流AI ...
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