预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。 分位数回归(Quantile Regression, QR)作为一种传统统计方法，长期 ...

In this paper, we tackle the problem of conducting valid statistical inference for quantile regression with streaming data. The main difficulties are that the quantile regression loss function is ...

面板数据分位数回归所使用到的命令是qregpd，由于这是一个外部命令，因此首先需要先下载安装，我们来看一下下载安装出来的这样的一个结果 quantile(#)设置分位数，取值范围是0--1，默认为0.5，中位数。 以Stata数据集为例来进行面板数据分位数回归的案例操作。

普通最小二乘法如何处理异常值？它对待一切事物都是一样的——它将它们平方！但是对于异常值，平方会显著增加它们对平均值等统计数据的巨大影响。 我们从描述性统计中知道，中位数对异常值的鲁棒性比均值强。这种理论也可以在预测统计中为我们服务 ...