在过去的几周里，我们一直在讨论面部标志以及它们在计算机视觉和图像处理中的作用。 我们已经开始学习如何在图像中检测面部标志。 然后我们发现如何标记和注释每个面部区域，比如眼睛、眉毛、鼻子、嘴和下颌线。 今天，我们将扩展面部标志的实现，以 ...

摘要：神经网络的训练过程是一个挑战性的优化过程，通常无法收敛。这可能意味着训练结束时的模型可能不是稳定的或表现最佳的权重集，无法用作最终模型。解决此问题的一种方法是使用在训练运行结束时看到的多个模型的权重平均值。 一 平均模型权重 ...

本文约2804字，建议阅读7分钟。 本文将教你如何使用Keras这个Python库完成深度学习模型的分类与回归预测。 当你在Keras中选择好最合适的深度学习模型，就可以用它在新的数据实例上做预测了。但是很多初学者不知道该怎样做好这一点，我经常能看到下面这样的 ...

今天的博文是期待已久的关于**树莓派上实时睡意检测的教程！** ***注意:**我假设您正在使用的虚拟环境**已经**安装了上述软件包。我的`cv`虚拟环境已经安装了 NumPy、dlib、OpenCV 和 imutils，所以通过使用`pip`安装`RPi.GPIO`和`gpiozero`安装各自的 GPIO 包，我能够从同 ...