谷歌DeepMind在AI研究领域的最新突破，特别是AlphaEvolve的开发，引起了科技和金融市场的广泛关注。2025年5月14日上午10:00 UTC，谷歌DeepMind通过官方Twitter账号宣布，AlphaEvolve成功识别出多种新的矩阵乘法算法，显著超越了其前身AlphaTensor。这一进展展示了AI在解决复杂 ...

智慧数据是面向具体应用场景，具有“数据要素质量较高、数据维度丰富多样、多源融合的信息网络以及认知理解的语义知识等特征的大数据资源”。 高价值论文是智慧数据建设的重要组成部分，通过采集与加工Nature、Science、PNAS等高质量期刊的领域最新科技 ...

【新智元导读】为加速矩阵乘法，DeepMind的AlphaTensor都有什么神操作？1小时超长视频，带你读懂这篇Nature封面。由浅入深，全网最细。 DeepMind前不久发在Nature上的论文Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning引发热议。 这篇论文在德国数学家 ...

Mit AlphaTensor hat DeepMind Technologies ein KI-System vorgestellt, das eigenständig neuartige, effiziente und beweisbar korrekte Algorithmen für komplexe mathematische Aufgaben finden soll.

按定义直接算的话，时间复杂度是O(n⊃3;)。 光这么说可能不太直观，从图上可以看出，n足够大时优化后的算法就开始表现出明显优势。 矩阵乘法在深度学习中有着广泛的应用，像卷积神经网络(CNN)中最耗时间的卷积计算，就经常被映射成矩阵乘法。 虽然在具体 ...

n阶矩阵乘法最优解的时间复杂度再次被突破，达到了。 按定义直接算的话，时间复杂度是O(n³)。 光这么说可能不太直观，从图上可以看出，n足够大时优化后的算法就开始表现出明显优势。 矩阵乘法在深度学习中有着广泛的应用，像卷积神经网络(CNN)中最耗时间 ...

Multiplizieren kann mensch seit mindestens 4000 Jahren, wie babylonische Multiplikationstabellen belegen. Aber erst jetzt wurde der schnellstmögliche Algorithmus zur Multiplikation zweier Zahlen ...

SVD分解即奇异值分解， 可以从特征值分解推导而来。先理解特征值分解 特征值和特征向量 对矩阵A，存在特征向量 和特征值 满足： 如果把矩阵A理解为线性变换，那么上式表示：可以找到向量 使得A只能对它进行 倍的拉伸。 以基变换来理解。我们先构建一个 ...

Malnehmen ist ein Kinderspiel. Wir lernen das schriftliche Multiplizieren in der Schule. Um das Produkt aus zwei beliebig großen Zahlen zu bilden, muss man nur das kleine Einmaleins von 1 bis 9 ...