近日，中国科学院微生物研究所吴边和崔颖璐团队在《创新》（The Innovation）上发表了题为Structure-based self-supervised learning enables ultrafast protein stability prediction upon mutation的研究论文。该研究开发出基于结构自监督学习的深度学习框架Pythia。Pythia可以快速预测蛋白质 ...

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在现实生活中，无标签的数据易于获取，而有标签的数据收集起来通常很困难，标注也耗时和耗力。在这种情况下，半监督学习（Semi-Supervised Learning）更适用于现实世界中的应用，近来也已成为深度学习领域热门的新方向，该方法只需要少量有带标签的样本和 ...

在击败 11 个 NLP 任务的 State-of-the-art 结果之后，BERT 成为了 NLP 界新的里程碑， 同时打开了新的思路： 在未标注的数据上深入挖掘，可以极大地改善各种任务的效果。数据标注是昂贵的，而大量的未标注数据却很容易获得。 在分类中，标签表示训练示例所属的类 ...