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马斯克兑现承诺!X平台推荐算法开源引热议,透明更新模式能否引领 ...
X平台掌舵者埃隆·马斯克近日宣布,将向公众开放其最新内容推荐算法的源代码,这一决定在社交媒体领域引发了广泛关注。传统上,推荐算法被视为各大平台的核心机密,而此次开源举措标志着X平台在透明化运营方面迈出了重要一步。
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马斯克又把X推荐算法开源了,但是这次有点鸡贼
老马这人虽然疯狂,但在“搞事情”这方面,那是从来不打折。前阵子他还在嚷嚷要公开 X(推特)的推荐算法,结果昨天(1.20日),他还真就把一堆代码甩到 ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Transformer的"二次方注意力瓶颈"的问题是老生常谈了。这个瓶颈到底卡在哪实际工程里怎么绕过去?本文从一个具体问题出发,介绍Mosaic这套多轴注意力分片方案的设计思路。注意力的内存困境注意力机制的计算公式: Attention(Q, K, V) = softmax(QKᵀ / √d) × ...
在此对Xutao Yao对本文所作的贡献表示诚挚感谢,他在数据科学与大数据技术专业完成了相关学业,专注人工智能领域。擅长Python、机器学习、深度学习、网络爬虫。Xutao Yao曾荣获全国大学生数学建模竞赛广东省分赛二等奖,在商超数据分析、时间序列预测等场景积累了丰富的实践经验,能够为零售 ...
IT之家11 月 18 日消息,英伟达在 SC25 大会上宣布了一系列有关 AI 超级计算的内容,其中就包括 Apollo 系列 AI 物理开放模型、Warp 物理模拟开源 Python 框架。 Apollo 系列模型适用于电子器件自动化和半导体、结构力学、天气与气候、计算流体动力学、电磁学、多物理 ...
JavaScripst 紧随其后,四五六名则是名次超级稳定的 Java、C# 和 PHP。 开发者最常使用的编程语言是什么?相信很多人都会不假思索地选择 Python。 但 GitHub 近日发布的《Octoverse 2025》报告却给出了一个不一样的答案:TypeScript。 根据 GitHub 的贡献者数量统计,2025 年 8 ...
RWKV-7 通过一系列创新(例如广义 Delta Rule),在计算效率、任务表现和模型表达力全面超越 Transformer 和过去的 RWKV-6 架构。 在训练数据远低于 Qwen2.5、Llama3.2 等开源模型的前提下,RWKV-7-World 模型的语言建模能力在所有开源 3B 规模模型中达到 SoTA 水平。 通过引入 ...
代码基于U版YOLOv5 6.1版本. 根据 {backbone, neck, head} 重新组织了网络结构, 目前backbone 除了原始的YOLO外,还可选择 resnet, hrnet, swin-transformer, gnn, mobilenet 等主流backbone. 同时也可以自由的加入 SE, DCN, drop block 等插件. 可以很方便的对网络结构等进行替换、修改 ...
NLP-with-Python / Chapter 7 Attention机制与transformer / Attention机制与transformer_2_17.ipynb Cannot retrieve latest commit at this time.
在人工智能的宏大版图中,Transformer 架构无疑是一颗璀璨的明星。它的出现,彻底改变了自然语言处理、计算机视觉等诸多领域的发展轨迹。《2025 年大模型与Transformer架构:技术前沿与未来趋势报告》深入剖析了 Transformer 架构的前世今生、优势局限以及未来 ...
在当今高速发展的人工智能领域,模型优化与部署已成为研究者和开发者面临的重要挑战。随着Transformer模型的广泛应用,如何在端侧设备上高效推理这些大型语言模型(LLMs),引发了学术界与工业界的广泛关注。本文将深入探讨如何利用Optimum-Intel和OpenVINO GenAI ...
本文来自微信公众号:Afunby的 AI Lab(ID:AI_Lab_of_Afunby),作者:Afunby,原文标题:《图解 Transformer——多头注意力》,题图来自:视觉中国 本文为图解 Transformer 的第三篇文章。在前两篇文章中,我们学习了何为 Transformer,其架构及工作原理。本文将在此基础上 ...
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